问题背景
最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多，其中一次遇到了一个问题，即在开发环境执行一个如下sql时select a,b,max(c) from test_tbl group by a是正确且可执行的，但是放到了测试环境就会报如下的错误。
[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'your_tbl...' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
解决办法
因为开发环境和测试环境所使用的mysql数据库的版本不一样，开发环境使用的时候5.6.x而测试环境使用的是5.7.x，而在Mysql的5.7.x版本中默认是开启sql_mode = only_full_group_by。
sql_mode=only_full_group_by的检查，所以会出现以上的问题，当然解决方法也很简单，将b也纳入到分组字段中即可。这也带出了我们本篇文章主要想将的内容，group by到底是怎样实现的分组？ group by深入思考
我们在工作中会频繁的使用到group by进行分组查询，但是group by的分组过程是个什么样子呢？我们又如何在脑海中建立起来数据分组这个抽象概念呢？下面跟着翎野一起通过一个简单示例来了解一下吧。
我们创建一张如下的数据表
CREATE TABLE `product` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `product_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名称', `brand_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称', `category_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品分类', `price` decimal(10,4) NOT NULL COMMENT '价格' PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='测试用的商品表';
表中有如下数据
mysql> select * from product;+----+---------------+------------+---------------+-------+| id | product_name | brand_name | category_name | price |+----+---------------+------------+---------------+-------+| 1 | XiaoMi6X | XiaoMi | 手机 | 2999 || 2 | XiaoAi | Lenovo | 电脑 | 8999 || 3 | HUAWEI K1 | HUAWEI | 手机 | 1999 || 4 | iPhone X | iPhone | 手机 | 9999 || 5 | MacBook Pro | Mac | 电脑 | 13999 || 6 | iPhone XMAX | iPhone | 手机 | 10999 || 7 | HUAWEI Mate20 | HUAWEI | 手机 | 2999 |+----+---------------+------------+---------------+-------+7 rows in set
一个最高价
我们使用group by按照品牌类目(category_name)进行分组，并获取该分组中的最高价格。
mysql> select category_name,max(price) from product group by category_name;+---------------+------------+| category_name | max(price) |+---------------+------------+| 手机 | 10999 || 电脑 | 13999 |+---------------+------------+2 rows in set
这个简单的分组sql相信也难不倒大家，那么让我们来看看这个分组查询语句是如何取到最终结果的。
过程：如下图所示，首先从数据集中筛选出来类目为手机的所有记录（以蓝色线框标明）和类目为电脑的所有记录（以红色线框标明）并将这些记录归集到一起，那么分组之后就出现了以不同类目进行划分的两个数据集，然后再从各自的数据集中选出最高的价格便可得到最终的结果。
一个最低价
再举一个例子，我们用品牌名称brand_name进行分组，并使用聚合函数算出该品牌下的最低价格。
mysql> select brand_name,min(price) from product group by brand_name;+------------+------------+| brand_name | min(price) |+------------+------------+| HUAWEI | 1999 || iPhone | 9999 || Lenovo | 8999 || Mac | 13999 || XiaoMi | 2999 |+------------+------------+5 rows in set
过程：如下图所示，从数据集中按照品牌名称brand_name进行分组，然后按照品牌名称就筛选出了一共五组品牌，然后再从各自品牌中选出最低价格便可得到最终结果。
后记总结
取经归来后，愈发的觉得无论生活还是技术都应该持有一种脱离表层、向往深层的探索追求精神，在这个过程中我会不断的总结分享，与诸君共勉！